Aprendizagem Amplificada: O Poder do Erro e o Reforço da Mudança Comportamental

Inspiração
09/02/2024

Nesta era de avanços rápidos e transformações profundas, a aprendizagem contínua tornou-se um imperativo. “Lifelong Learning” é agora um básico que todos nós precisamos no nosso skillset. A capacidade de adaptar-se, evoluir e adquirir novas habilidades é vital, não apenas para o crescimento individual, mas também para o desenvolvimento das empresas com as quais nos relacionamos.

Recentemente, a Universidade da Califórnia em Berkeley revelou uma metodologia de aprendizagem por reforço que utiliza sinais de intervenção humana1, uma abordagem promissora para aprimorar o treino de sistemas de IA em ambientes complexos. Este método, que dá prioridade ao reconhecimento de erros em vez de tentar garantir que a resposta seja perfeita à primeira tentativa, espelha uma verdade fundamental sobre a natureza humana: aprender com os erros é uma das formas mais poderosas de crescimento pessoal e profissional… e é mesmo interessante perceber que também funciona melhor para IA, demonstrando que o erro é um catalisador de desenvolvimento.

A ideia base é simples mas mantém-se poderosa. Imaginem um pianista a aprender uma nova peça. Tocar essa peça perfeitamente à primeira tentativa será difícil. Implicaria treino lateral, memorização profunda e horas de simulação mental para garantir que acerta à primeira, o que é raro. É mais provável que o pianista cometa erros, os reconheça e os corrija ao longo do tempo, resultando num processo de aprendizagem mais realista e eficaz. Este método de aprendizagem é valioso porque os erros fornecem pistas sobre o que precisa ser melhorado, permitindo um crescimento e desenvolvimento mais genuínos e duradouros. É desta forma que se aprende “melhor”.

Na Immersis, acreditamos que a aprendizagem não deve ser uma jornada para a perfeição, mas sim um processo contínuo de experimentação, adaptação e superação. Ao invés de aspirar a uma execução sem falhas, encorajamos a adoção de um “mindset de curiosidade” que acolhe o erro como uma oportunidade de desenvolvimento… mas que é apenas o ponto de partida.

Para além do reconhecimento e correção de erros individuais, é essencial desenvolver sistemas que suportem e reforcem a aprendizagem e a mudança comportamental contínua. Hoje em dia, não basta apenas o indivíduo esforçar-se para mudar2 (e todos nós sabemos como é difícil iniciar novos hábitos ou fazer upgrade das nossas características). É necessário um sistema à sua volta que proporcione feedback constante, que ofereça oportunidades regulares de reflexão e que incentive a prática deliberada. Este sistema pode incluir ferramentas de acompanhamento de progresso, comunidades onde se pratica em conjunto, e momentos estruturados para revisão e ajuste de comportamentos.

Recordo um exemplo extraordinário do Seth Godin3 sobre este tema onde o sistema foi muito mais eficaz do que o apelo ao esforço. Para uma mudança efetiva, precisamos de sistemas de suporte como os que descreve onde estruturas robustas complementam a dedicação individual.

Hoje em dia, com a guerra pelo talento cada vez mais intensa, as organizações precisam de focar-se não só nos benefícios. São necessários mecanismos que promovam a colaboração e o crescimento. A aprendizagem e a mudança comportamental não são meramente pessoais, mas sistémicas, e devem ser apoiadas por toda a empresa.

A nossa abordagem à aprendizagem está fundamentada na experiência. Proporcionamos situações que desafiam, que convidam à reflexão e que, acima de tudo, promovem a consciencialização para a mudança. É através da vivência e da interação que o conhecimento se consolida, que as competências se expandem e que a mudança comportamental se solidifica. Mas não ficamos por aí, porque sabemos que a jornada é contínua.

Toda a dimensão da transferência, prática deliberada e transformação comportamental está por trabalhar em Portugal. E essas serão batalhas que queremos ganhar em 2024 para podermos elevar o patamar da aprendizagem experiencial.

  1. https://venturebeat.com/ai/new-reinforcement-learning-method-uses-human-cues-to-correct-its-mistakes/ ↩︎
  2. http://freakonomics.com/podcast/live-philadelphia ↩︎
  3. https://seths.blog/2018/11/quality-and-effort/ ↩︎

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